新冠疫情的大流行迅速导致消费者转向零售电商。这种转变带来的退货造成了利润的大幅下降。为了解决退货问题，我们想首先谈谈退货问题存在的原因，并向您展示如何在退货发生前减少退货。
这份来自 2021 年 Power Reviews 消费者调查报告揭示了消费者退货的3大原因。 需要留意：合身性问题位于退货原因之首。
- 70% 合身性问题
- 65% 产品损坏或质量问题
- 49% 与产品描述不符
零售商/品牌商的退货费用有多少？——可高达数十亿！
2021 年，美国零售联合会 （NRF） 报告的商品退货超过 7610 亿美元。
那么，电商业务如何才能首先减少基于合身性问题的退货呢？
可以通过使用零售技术，通过个性化推荐来弥合实体店内试穿与网购合身体验之间的差距。
因此，如果您是一家零售商/品牌商，希望增加销售额并推动客户终身价值，同时减少门店和线上渠道的退货，那么欢迎您阅读本文。
Volumental的鞋履款式和尺码推荐服务利用了技术和数据的特定结合（人工智能AI，3D扫描和购买数据）来为每位鞋履消费者预测理想舒适的鞋履产品。
是的！这是一种可以实现推荐产品、增加销售、增加营收和减少退货的技术。
尽管您不希望消费者购买同一款式的多种尺码的几双鞋子来由此找到合脚的那双鞋，但消费者也因为试图猜测合适的尺码而感到苦恼，因此不得不多买几双然后将不合脚的鞋子们退货。
我们发现，采用个性化产品推荐技术的零售商/品牌商的销售额平均增长了20%，消费者年平均访问他们的个性化足型扫描数据4.6次。
当然，市场上也有其他用于合脚建议的3D足型扫描产品，但并非所有产品都是一样的。我们整理了这篇有用的文章，指导您了解关于门店3D足型扫描仪的6件事。
“门店3D足型扫描仪需要考虑的6件事”
“零售商/品牌商应该关心技术解决方案是否易于使用。它必须提供易于理解、准确且具有可操作性的信息。鞋履消费者应该可以相信被推荐的鞋子会合脚”，Volumental鞋履研究副总裁Ales Jurca说。
零售推荐服务助力增加销售额并减少退货。
推荐引擎同时为消费者和零售商/品牌商提供帮助。
与其在销售后处理不合脚的问题，并将您宝贵的库存捆绑在漫长而昂贵的退货处理过程中，为什么不让技术为您服务呢？
您可以通过鞋款和尺码推荐服务帮助您的顾客找到最合适的鞋子。由此，您可以降低退货率并建立客户信任。更重要的是，消费者喜欢个性化推荐。
我们从使用人工智能（AI）驱动技术的其他知名公司收集了一些统计数据。
当然，您可能想到亚马逊。他们已将推荐引擎集成到购物体验的每个环节。
原因，就是因为这样做效果非常好，并且很容易实现。通过快速简便的方法即为消费者提供个性化商品推荐。
根据麦肯锡的报告，亚马逊35%的营收来自其推荐引擎。
另一个例子是Netflix，他们的消费者观看的内容中有75%是基于推荐引擎的。
这些实例对鞋履零售商/品牌商意味着什么？意味着当您根据合脚度进行推荐时，您正在提供个性化的购物体验，这将有助于：
- 消除鞋履款式和尺码选择中的猜测；
- 从根本上减少销售中的退货；
- 提高消费者的信心和销售额，以及
- 提高客户终身价值。
根据Global Newswire的报道，如果商店提供个性化商品，90%的消费者会进行更多的消费。
- 90%的消费者认为，品牌的个性化购物体验能力会影响他们在零售商/品牌商处的消费金额。
- 36%的消费者同意分享他们的位置，以方便线上下单、取货和送货。
- 只有9%的消费者对于分享他们的数据存有疑虑。
通过鞋履推荐，零售商/品牌商可以随时随地推荐完美合脚的鞋履产品，无论在线上还是线下。舒适鞋履适配技术已经让消费者等很久了，而人工智能（AI）使运算合脚建议变得简单、准确和有趣。
忘记那些冗长的在线表格，这些表格会让购物车中的商品被遗弃。我们使用简单且引人入胜的门店3D足型扫描仪，可在4-5秒内生成建议。我们的移动扫描应用程序通过使用iPhone进行自助扫描可在大约一分钟内完成扫描并同样生成建议。
零售商/品牌商应该全力追求创新，而不是受退货率、环境浪费或负面的合脚性评论所累，因为——
Fit is not a size, it’s a feeling™.
感受足够舒适，无须尺码限制。
“当我们使用Volumental时，我们看到转化率大幅增加”，澳大利亚The Athletes Foot集团总经理Steve Cohen说。
解决退货问题需要360°全方位体察顾客的视角。您需要在整个购物过程中利用个性化数据做到这一点。
我们的算法挖掘数千万次的足型扫描数据，以提供最准确的合脚建议 – 将顾客的脚与成功购买的足型相同的其他顾客的数据相匹配。
个性化推荐不会在购物过程中结束。整体技术解决方案继续将顾客的数据转化为量身定制的个性化营销活动。例如：
- 创建一个与特定款式鞋履产品完美匹配的顾客列表，用以专属性的推送产品信息；
- 告诉父母他们的孩子又长高了，是时候买新鞋了；
- 通过为顾客量身定制的独特产品推荐来联系他们；
结论
很明显，鞋履消费者喜欢可靠的推荐服务，能够为每一双脚提供舒适建议。
在这篇文章中，我们向您展示了采用人工智能（AI）技术如何帮助您在退货发生前解决退货问题，并且：
- FitTech生成基于合脚度的建议；
- 90% 的消费者喜欢个性化推荐；
- 推荐引擎将助力提高销售额；
- 个性化购物将保持零售商/品牌商的竞争力；
准备好预约免费演示并最终一劳永逸地解决基于合脚度的退货问题了吗？
请记住，零售与推荐紧密相关，无论线下还是线上，并且从来没有顾客说过“真是最喜欢退货了”，从未。