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鞋履零售商和品牌商需要关注的3大趋势

By Brent Hollowell, CMO

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作为一个在零售业工作了近30年的人,既从事过零售也曾身为品牌方,我想我都可以谈一谈哪些趋势将引领未来、哪些趋势将壮大发展。

通常情况下,知道哪些新兴趋势会让您保持领先地位,或者至少让您不会落后太多,与那些只是“下一个网红款”的趋势之间只有一线之隔。由于利害攸关,在创新实验和投资方面,我们很容易被错失恐惧症(FOMO,Fear Of Missing Out)战胜。

考虑到这一点,并通过我与众多顶级鞋类品牌和零售商的合作,我就值得深入探讨的3个主要趋势谈谈我的想法。

二次销售

二手商品的在线销售已有数十年,但近年来,StockX、Poshmark和The RealReal*等P2P平台让买卖双方更容易彼此接洽和交易。根据 GlobalData 的报告,到 2025 年,全球二手商品销售额预计将翻一番,达到 770 亿美元。
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StockX,美国的一家主营球鞋和其他奢侈品的二手市场交易网站
Poshmark,美国版闲鱼
The RealReal,美国的一家在线二手奢侈品交易平台

努力吸引新客户的同时将现有客户留在其生态系统中,这始终符合品牌的最大利益,因此,像Trove等公司提供的支持品牌直接运营二手交易的新服务值得关注。如果可持续性和提高客户保留率是您的战略路线图的一部分,那么这一点尤为重要。

G2 Venture Partners(Trove的投资方)的创始合伙人Brook Porter谈到:“品牌都意识到了同样的问题:他们在P2P网站上看到了大量他们的产品但却无法控制。” Trove 目前的客户,如 Patagonia、REI、Lululemon 和 On昂跑,预计其二手商品交易未来将占销售额的 10% ~ 30%。Brook Porter称, “这是一个巨大的机会。”

简而言之,Trove 的技术平台与品牌的网站集成,并使用人工智能(AI)来识别、接受、分流和发放商品抵用券。卖家可以退回使用过的物品以获得店铺抵用券,而买家可以在线购买二手商品。

在完全启动此类计划之前,需要考虑许多有关整合和运营方面的因素,但投资回报看起来非常有吸引力,应该排在任何品牌商的待调查事项清单的首位。

个性化

个性化是长期以来冲击零售业的“最热门”流行语之一。每个人都在谈论它,但它到底是什么?在一个对第三方数据的依赖即将终结的世界里,品牌商必须为其顾客提供更具粘性的理由来分享他们的数据并不断回购。

Nike最近推出了 Nike By You 服务,允许任何人定制一双符合他们个人喜好的运动鞋。许多其他生活方式品牌正在利用对独特产品不断增长的需求,这些需求在某种程度上反映了我们的个性或个人风格。

但这种趋势不仅仅适用于产品本身。消费者对整个消费过程中的销售和营销个性化同样表现出强烈的反应——从提供定制推荐的电商界面到提供追加销售和售后支持的信息推送等等。

这个领域的个性化已经远远超出了“亲爱的韩梅梅{个性化称呼/姓名嵌入}”,并且正在迅速进入二十多年前制作的电影《少数派报告》(汤姆·克鲁斯主演)的未来主义者所梦想的领域。

人工智能AI、增强现实AR、虚拟现实VR,以及元宇宙

这一点与上述个性化趋势相关。根据我们在 Volumental 的经验,在零售工具中应用人工智能(AI)、计算机视觉甚至增强现实(AR)、虚拟现实(VR)等技术以实现“大规模个性化”是利用这一趋势的关键。

这意味着以零阻力、高效和令人难忘的方式提供优质服务。以及为什么人们对元宇宙的概念如此兴奋呢,元宇宙意指用户可以在其中工作、娱乐和购物的身临其境的数字环境。

尽管没有人确定元宇宙最终会采用何种形式,但品牌商/零售商已经热情地拥抱这一概念,将其作为一种新渠道来接受,通过这种新渠道他们可以与消费者联系并产生交易。Adidas、Nike、Tommy Hilfiger 和 Burberry 等全球品牌已经建立了相关业务或正在计划开展。

对我们其他人来说,好消息是我们不必等待“元宇宙”的到来。元宇宙背后的许多技术目前正被用于多个零售应用程序,从非接触式结账、虚拟更衣室、人工智能(AI)驱动的合身推荐等等。

包括 Hugo Boss、沃尔玛和亚马逊在内的零售商允许顾客使用自己的数字版本虚拟试穿服装。在早些时候,宜家和家得宝等公司使用增强现实技术(AR),让我们能够看到他们的家具产品置于我们家中的样子。

当然,Volumental也利用许多这一类基础技术来提供个性化的鞋履推荐,包括我们的3D足型扫描所承载的专有计算机视觉技术、匹配的消费者购买数据以及人工智能(AI)。您可以在这里阅读更多相关信息。

总之,当谈到实现真正的全渠道舒适购物体验、更深层次的顾客联系以及最终提高顾客转化率和保留率的未来技术时,对于那些有远见和勇气拥抱它的人来说,“未来就是现在”。而“等待条件完美时”,或“等到100%证明时”,将反而是风险最大的策略。